为系统提升学生的数据分析实践能力，夯实学生数据驱动决策的理论基础，培养学生运用数据思维解决现实复杂问题的综合素养。11月26日，现代管理学院数智管理AI创新实验班在绵阳校区B6-1开展了第七十八期讲座——“食品评论数据舆情分析（二）”，本次讲座由郑婧老师为同学们讲解。

讲座中，郑婧首先对上一讲的数据清洗内容进行了总结回顾，随后概述了本次讲座的主题是数据可视化，并指导学生运用Jupyter Notebook，基于已完成清洗和预处理的食品评论数据，依次开展食品评论数据概览、评论有用性分析、历年评论趋势分析、用户分析、评论内容分析及热评产品分析。

讲座现场

在数据准备与预处理实操环节中，郑婧按照食品评论数据概览、评论有用性分析、历年评论趋势分析、用户分析、评论内容分析及热评产品分析的顺序，依次指导学生开展操作：首先使用matplotlib绘制饼状图展示食品评论数据分布；接着统计评论有用性各取值出现频次，绘制饼图分析整体分布情况，并统计每个评分等级下评论有用性的分类情况，通过簇状图直观呈现各评分等级中评论有用性的分类差异；随后统计每年评论次数，绘制折线图分析历年评论趋势变化；针对用户分析，查看每位用户的评论次数，筛选出评论次数超过100的用户，并绘制柱状图展示这类用户的评论次数分布；在评论内容分析中，定义一个绘制词云图的函数并进行参数设置，找出指定词频的评语，设置词云图标题后，利用for循环调用函数绘制各评分等级的关键词词云图，同时提取全部评论数据，绘制词频为200的高频词词云图；最后对产品进行分组，截取排名前十的热评产品，绘制其评分情况柱状图，并提取热评排名第一的产品，绘制该产品的关键词词云图。

学生实践指导

现代管理学院数智管理AI创新实验班将持续开展系列讲座，诚邀对数据分析感兴趣的师生加入。围绕 “数据驱动决策” 开展系列活动，涵盖多领域数据分析，采用 “理论-实践-竞赛” 模式，推动学术成果与商业价值融合。实现“数据思维+工具应用+业务场景”深度融合，助力学院培养复合型管理人才。

现代管理学院：郑婧

摄影：郭雪

一审：刘宇

二审：何亮

三审：倪娅

2025年11月27日