为引导学生将数据分析实践能力，夯实数据驱动决策基础，赋能学生解决真实世界问题的核心能力，11月18日，现代管理学院数智管理AI创新实验班在绵阳校区B6-1开展了第七十七期讲座——“食品评论数据舆情分析（一）”，本次讲座由郑婧老师为同学们讲解。

讲座中，郑婧先对项目背景、项目所用工具进行系统介绍。本项目通过深入挖掘社交媒体、在线论坛等渠道的消费者食品评价数据，构建全面、准确、及时的舆情分析体系，为消费者、企业优化产品等提供决策支持。项目采用Jupyter Notebook作为分析工具，在数据预处理环节使用Numpy进行高效数组运算，借助Pandas实现数据清洗、缺失值处理、重复值去重、异常值检测、时间类型转换及文本格式标准化；在数据可视化方面，通过Matplotlib绘制基础图表，利用Seaborn生成高级统计图表，以直观展示舆情趋势、情感分布和地域差异；在情感分析环节基于NLTK实现自然语言处理（分词、词性标注、情感词典构建），并通过文本预处理→特征提取→模型训练→情感极性分类（积极/消极/中性）的技术流程完成食品评论舆情分析。

讲座现场

在数据准备与预处理实操环节中，指导学生使用Jupyter Notebook依次完成数据读取、数据清洗、重复值处理、异常值处理、时间数据处理、文本处理以及及特征构造，为项目后续分析做好准备。

学生实践指导

现代管理学院数智管理AI创新实验班将持续开展系列讲座，诚邀对数据分析感兴趣的师生加入。围绕 “数据驱动决策” 开展系列活动，涵盖多领域数据分析，采用 “理论-实践-竞赛” 模式，推动学术成果与商业价值融合。实现“数据思维+工具应用+业务场景”深度融合，助力学院培养复合型管理人才。

现代管理学院：郑婧

摄影：郭雪

一审：刘宇

二审：何亮

三审：倪娅

2025年11月18日